Dans un contexte où la collecte de données est essentielle pour les entreprises et le marketing, les Data Analysts jouent un rôle de premier plan. En effet, ce sont de véritables experts dans la manipulation et l’analyse des données. Ils utilisent leurs compétences pour améliorer les performances des entreprises et contribuer aux projets.
Si vous êtes intéressé par ce domaine, savez-vous ce que ce métier implique et quelles sont les formations à suivre pour y accéder ?
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Plan de l'article
Quelles sont les tâches des professionnels de l’analyse de données ?
Le data analyst est chargé de traiter les données au sein d’une entreprise. Il convertit une vaste base de données complexes en informations compréhensibles pour tous. En fonction des besoins des différents départements de l’entreprise, il fournit des informations précises et pertinentes pour guider les actions.
En outre, il possède des compétences solides relatives aux données et peut évoluer vers le poste de data scientist après avoir acquis plusieurs années d’expérience. Rendez-vous sur Wild Code School pour en savoir plus sur la formation Data Analyst.
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Les différentes options de formation
Vous avez plusieurs options de formation Data Analyst. Vous pouvez choisir de suivre une formation dans une école de marketing, digitale ou même une école d’informatique.
L’analyse de données est une filière proposée dans différents programmes, que ce soit au niveau licence, licence professionnelle, Bachelor (bac+3), Master ou Mastère spécialisé (bac+5). Une autre possibilité est d’intégrer une école entièrement dédiée à l’IA, à la Data Science et au Management, initial ou en alternance.
La voie traditionnelle consiste à suivre des études de Master en Data. Cependant, cette option est longue, chère et ne convient pas toujours aux débutants ou aux professionnels déjà en poste. Une alternative consiste à suivre des formations Data Analyst en ligne sur des plateformes.
Certaines de ces formations sont accréditées et appréciées par les employeurs. Mais, il est important de noter que l’apprentissage autonome ne convient pas à tout le monde, et que le taux de complétion des MOOC est souvent faible.
Pour répondre à ces défis, des établissements proposent des formations développées pour tous les niveaux. Celles-ci permettent aux apprenants de se familiariser rapidement avec les compétences en traitement de données.
L’apprentissage peut se faire en présentiel ou en ligne, à temps plein, à temps partiel ou à leur propre rythme. L’objectif est de les aider à acquérir des compétences opérationnelles.
Choisir une formation data analyst
Pour choisir une formation data analyst, plusieurs critères doivent être pris en compte. Penchez-vous avant tout sur votre aisance avec l’analyse de données ainsi que votre niveau en informatique, en mathématiques et dans la manipulation des langages. Dans le monde professionnel, vous utiliserez divers outils tels que R, Python, SQL et Power BI.
Le contenu de la formation peut être théorique ou axé sur la pratique, avec des exemples pratiques et des spécialisations. En outre, la formation peut prendre différents formats, tels que des bootcamps intensifs, des cours à distance ou en présentiel, des méthodes d’autoformation ou des programmes complets.
Il est par ailleurs important de connaître les options de financement disponibles, car certaines formations peuvent être coûteuses. Le financement via le compte personnel de formation par exemple est une excellente alternative, de même que le pôle emploi.
